Construimos MVPs y software a medida con disciplina técnica. Trabajamos con spec-driven development y Claude Code para entregar SaaS, dashboards internos, integraciones empresariales y productos custom en semanas, no meses. Sin slop, sin prototipos rotos, sin promesas vacías.
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| +100 | +6 | +5 | Spec-driven |
|---|---|---|---|
| proyectos entregados | años construyendo software | apps propias publicadas | en lugar de vibe coding |
No somos vibe coders. Somos spec-driven.
En los últimos doce meses se ha normalizado un patrón que se llama vibe coding: pedirle a una IA que escriba código a partir de una intención vaga («hazme una app que…») y aceptar lo que devuelve. Funciona para prototipos de fin de semana. Falla cuando el producto tiene que durar.
El otro enfoque, el que aplicamos en Pango, se llama spec-driven development. Trabajamos primero la especificación: qué hace el producto, para quién, con qué reglas, con qué casos de borde, con qué interfaces. Solo entonces dejamos que la IA escriba el código, contra esa especificación, con criterios de validación claros. El resultado es software que se entiende, se mantiene y se puede entregar a otro equipo sin documentación adicional.
La diferencia se nota a partir del segundo sprint. La nuestra es la única manera de construir productos serios con IA en 2026.
Qué construimos
| Tipo de producto | Ejemplos | Plazo típico |
|---|---|---|
| MVP para startup | SaaS B2B, marketplace, app móvil con backend | 4-8 semanas |
| Dashboard interno | Panel de operaciones, KPIs, gestión de equipo | 3-6 semanas |
| Integración empresarial | Conexión ERP-CRM, sync entre sistemas, middleware | 2-6 semanas |
| App custom para Shopify | Reglas de pricing, configuradores, sincronización | 4-10 semanas |
| Producto SaaS completo | Plataforma multi-tenant, billing, panel admin | 10-16 semanas |
| Migración técnica | De plataforma cerrada a stack propio, sin perder operativa | 4-12 semanas |
Cómo trabajamos: el proceso spec-driven
1. Discovery con disciplina
Una sesión inicial de 2-4 horas donde no escribimos código. Definimos el problema, los usuarios, los casos de uso prioritarios, los no-objetivos (lo que el MVP NO va a hacer) y los criterios de éxito. La diferencia con discovery genérico: salimos con una especificación escrita, no con un brief comercial.
2. Spec técnica antes que código
Convertimos la sesión inicial en una especificación técnica viva: modelos de datos, contratos de API, reglas de negocio, comportamiento esperado, casos de error. Es el documento que la IA va a usar como contexto. Si la spec está mal, el código estará mal. Si la spec está bien, el código se genera correctamente.
3. Construcción por sprints con Claude Code
Usamos Claude Code como herramienta principal de implementación, no como reemplazo del developer. Cada sprint cierra una capacidad funcional completa, validada contra la spec, con tests, observabilidad y deploy reproducible. Tú lo puedes ver, tocar y validar al final de cada uno.
4. Validación contra spec
No marcamos algo como terminado porque «funciona en mi entorno». Lo marcamos terminado cuando cumple los criterios definidos en la spec, ha pasado los tests automáticos y el comportamiento es el esperado en producción.
5. Entrega lista para evolucionar
Documentación viva, repositorio limpio, deploy reproducible, observabilidad funcionando, accesos transferibles. Si quieres llevártelo a otro equipo dentro de un año, no te pierde tiempo.
Stack
| Área | Herramientas |
|---|---|
| Lenguajes y frameworks | TypeScript / React / Next.js, Node.js, PHP / Laravel, Python |
| Bases de datos | PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis |
| Infraestructura | Cloud Run, Vercel, AWS, Hostinger VPS según caso |
| IA en producción | Claude, GPT, Gemini, MCP, embeddings vectoriales, agentes |
| Desarrollo | Claude Code, Git, CI/CD, tests automáticos |
| Datos y métricas | GA4, Looker Studio, observabilidad propia |
| Integraciones | Shopify, SAP, Holded, Microsoft Dynamics, webhooks, n8n |
Diferencia con vibe coding y con desarrollo tradicional
| Criterio | Vibe coding | Desarrollo tradicional | Spec-driven con IA (Pango) |
|---|---|---|---|
| Tiempo de prototipo | Horas | Semanas | Días |
| Tiempo a producto serio | Nunca llega | Meses-años | Semanas |
| Calidad del código | Variable | Buena | Buena, verificable contra spec |
| Mantenibilidad | Baja | Alta | Alta |
| Coste | Bajo de entrada, alto a largo plazo | Alto | Medio, predecible |
| Documentación | No hay | Existe | La spec ES la documentación |
| Transferible | Casi no | Sí | Sí, sin fricción |
Casos de uso típicos
MVP de startup que necesita validar antes de levantar ronda
Construimos un producto mínimo real, no un click-through prototype. Con backend, autenticación, base de datos, lógica de negocio. En 4-6 semanas tu startup puede empezar a captar usuarios y medir métricas reales para presentar a inversores.
Dashboard interno que tu equipo lleva meses pidiendo
Panel a medida que conecta con tus sistemas (ERP, CRM, base de datos operativa), muestra los KPIs que importan y permite ejecutar acciones sin entrar al admin de cada herramienta. Lo que un BI estándar no resuelve porque tus procesos son únicos.
Integración crítica entre sistemas que no se hablan
Conector custom entre Shopify y SAP, sincronización entre Holded y un sistema legacy, middleware para que tu marketplace funcione con tu PIM. Una vez, bien hecho, mantenible.
App SaaS multi-tenant para arrancar tu producto comercial
Plataforma con billing, gestión de usuarios, paneles diferenciados por rol, observabilidad, despliegue automatizable. La base sobre la que se construye un producto comercial en serio.
Producto de IA aplicado a tu sector
Cuando lo que vendes incluye IA: agente conversacional con acceso a tus datos, herramienta de análisis automático, asistente especializado en tu dominio. Conectado vía MCP, ejecutado en infraestructura controlada, sin dependencia de proveedores cerrados.
Por qué hacerlo con Pango
- Spec-driven, no vibe coding. Trabajamos con disciplina técnica, no con prompts vagos.
- Equipo in-house. Los developers que escriben tu código trabajan con nosotros, no son subcontratados.
- Plazo predecible. Calendario por sprints con entregas validables al final de cada uno.
- Documentación viva. La especificación se mantiene actualizada con el código. Si te llevas el proyecto, no te pierde tiempo.
- Foco en mantenibilidad. No queremos que vuelvas porque algo está roto. Queremos que vuelvas porque el siguiente proyecto te ha ido bien.
- Honestidad sobre alcance. Si un MVP no se puede construir bien en el tiempo que tienes, lo decimos antes de empezar.
Para quién trabajamos
- Fundadores de startup que necesitan un MVP real para validar y captar usuarios.
- Empresas que tienen un problema operativo que ninguna herramienta del mercado resuelve bien.
- CTOs y CIOs que quieren externalizar la construcción inicial de un producto sin perder control sobre la calidad técnica.
- Equipos in-house que necesitan refuerzo técnico con criterio de arquitectura.
- Marcas con Shopify, PrestaShop o sistemas empresariales que necesitan piezas custom alrededor.
No trabajamos con quien busca «la app más barata posible». No competimos en precio. Competimos en que el producto funcione, dure y se pueda mantener.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente spec-driven development?
Es una metodología de desarrollo donde la especificación detallada del producto se escribe primero, y el código se construye a partir de ella, validándose contra ella. Con IA, esto cambia las reglas: la spec se convierte en el contexto principal del modelo, y el modelo es capaz de generar código consistente y mantenible. Lo explicamos en detalle aquí.
¿En qué se diferencia esto del vibe coding?
Vibe coding es pedirle a una IA que «haga una app» y aceptar lo que entregue. Funciona para prototipos. Spec-driven es construir la especificación primero y usar la IA como ejecutor disciplinado. La diferencia se nota en mantenibilidad, en plazos del segundo sprint en adelante y en si el producto se puede entregar a otro equipo. Comparativa completa en vibe coding vs spec-driven development.
¿Cuánto cuesta un MVP con Pango?
Un MVP típico está entre 8.000 y 30.000 € según alcance. Un dashboard interno entre 5.000 y 15.000 €. Una integración empresarial entre 4.000 y 20.000 €. Un SaaS multi-tenant entre 25.000 y 80.000 € en versión inicial. Damos presupuesto cerrado tras el diagnóstico.
¿Cuánto tarda un MVP?
Entre 4 y 8 semanas para un MVP utilizable en producción. Si es solo un prototipo de demo, puede ser 1-2 semanas. Si es un producto completo con multi-tenant, billing y panel admin, entre 10 y 16 semanas.
¿Trabajáis con startups en pre-seed o seed?
Sí, pero con criterio. No aceptamos proyectos donde el fundador no sabe qué quiere construir o donde el equity ofrecido sustituye al presupuesto real. Sí trabajamos con fundadores que tienen tesis clara y necesitan un partner técnico para construir bien la primera versión.
¿Quién mantiene el producto después?
Tú decides. Lo entregamos preparado para ser mantenido por cualquier equipo técnico (in-house, freelance, otra agencia). O nos quedamos nosotros con un contrato de mantenimiento y evolución. Sin candados ni dependencia obligada.
¿Usáis Claude Code en todos los proyectos?
Sí, como herramienta. Pero el desarrollo no es «escribir prompts a Claude». Es spec-driven con Claude Code como acelerador. Los developers de Pango entienden el código que entregamos, lo revisan y lo prueban como cualquier código humano.
¿Y si el proyecto no encaja con vuestro perfil?
Te lo decimos. Recomendamos un freelance o una agencia más adecuada si el proyecto no es para nosotros. La conversación inicial es para validar encaje, no para vender a todo el que llama.
Hablemos
Si tienes una idea, un dolor operativo o un producto en mente, una llamada de 30 minutos suele bastar para saber si tiene sentido seguir. Sin compromiso.
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