El estudio que construye lo que no viene hecho
Software a medida y IA aplicada para procesos que no caben en ninguna herramienta del mercado. Con especificación antes que código, y con la parte de IA que se sostiene con datos y no con demostraciones.
Aquí llegan tres tipos de encargo. El proceso que lleva años parcheado con hojas de cálculo y correos, porque ningún programa hace exactamente eso. El expediente, el contrato o el histórico que nadie tiene tiempo de leer entero, y del que hay que sacar respuestas. Y el piloto de IA que funcionaba en la demostración y nunca llegó a producción.
Los tres tienen arreglo. Los tres se parecen en algo: el problema no es el modelo ni el lenguaje de programación, es que nadie se ha sentado a escribir qué tiene que pasar exactamente. Por eso aquí se empieza por la especificación.
Qué construimos
Tres frentes, y los tres acaban en algo que se usa a diario, no en una prueba de concepto.
Software a medida
IA aplicada
Desarrollo acelerado con IA
Tres encargos que se repiten
Si te reconoces en alguno, la conversación empieza más arriba de lo normal.
El proceso que no cabe en ningún programa
La documentación que nadie lee entera
El piloto que se quedó en la demo
Esto lo hicimos un año antes que Shopify
Decir que investigamos es fácil. Esta es la versión con fechas, y con una app que cualquiera puede abrir ahora mismo.
- sep 2024Nace el estándarJeremy Howard publica
llms.txt, un fichero para que los modelos de lenguaje entiendan una web. Lo adoptan documentaciones y herramientas de desarrollo. En comercio electrónico, nadie. - mar 2025Lo llevamos a tiendas ShopifyLo implantamos en producción para clientes nuestros. El estándar tenía seis meses y en el ecosistema Shopify no lo había hecho nadie.
- jul 2025Y lo publicamos para todosSacamos LLMs.txt Generator en el Shopify App Store, disponible para cualquier tienda del mundo.
- may 2026Shopify lo integra de serieLa plataforma valida el estándar y lo trae nativo. Diez meses después de nuestra app y catorce después de nuestra primera tienda.
Cuando contratas a Pango no contratas a quien implementa lo que ya está en la documentación oficial. Contratas a quien lo estaba probando un año antes de que esa documentación existiera.
Cómo trabajamos
Especificación antes que código. No es una manía: es lo que hace que un proyecto con IA se pueda mantener después.
Entender el problema, no el encargo
La primera conversación no va de tecnología. Va de qué pasa hoy, quién lo hace, cuánto tarda y qué se rompe cuando falla. De ahí sale si hace falta software, si hace falta IA, o si hace falta las dos cosas. A veces sale que no hace falta ninguna, y eso también se dice.Escribir la especificación
Antes de la primera línea de código se escribe qué tiene que hacer el sistema, con qué datos, con qué permisos y cómo se sabrá que funciona. Es un documento que lees tú y entiendes tú. Si algo no está claro ahí, no se va a aclarar solo más adelante.Construir con la especificación delante
El desarrollo va contra ese documento. Usamos IA en nuestro propio proceso para ir más rápido, pero el criterio y la arquitectura los ponemos nosotros. Cada entrega se puede abrir y probar; no hay meses de silencio.Medir antes de dar nada por bueno
En la parte de IA esto no es opcional. Un conjunto de casos reales, un porcentaje de aciertos y un umbral acordado por escrito. Si no llega, no sale. Y cuando sale, se sigue midiendo, porque los datos cambian y el sistema se desajusta solo.Dejarlo funcionando y documentado
El proyecto termina con el sistema en producción, la documentación escrita y tu equipo sabiendo tocarlo. Si quieres que sigamos nosotros, seguimos. Si quieres llevártelo dentro, se lo lleva tu gente sin depender de una llamada nuestra.
Dónde vive el dato
En la nube, con proveedor. Lo más rápido y lo más barato de operar. Vale cuando el dato no es sensible o cuando el contrato del proveedor cubre lo que tenéis que cumplir.
En vuestra nube. El modelo lo pone un tercero, pero se ejecuta dentro de vuestra infraestructura y el dato no sale de vuestra cuenta. Es el punto medio y el que elige la mayoría.
En vuestra casa. Modelos abiertos desplegados en vuestros propios servidores, sin conexión con el exterior. Cuesta más y rinde algo menos, y a cambio el dato no cruza ninguna puerta. Cuando trabajáis con expedientes de terceros, historiales o información sujeta a secreto, suele ser la única opción sobre la mesa. Ver despliegue privado.
Con qué está hecho
Sin misterio: esto es lo que usamos a diario.
Aplicación
Inteligencia artificial
Medición
Preguntas que nos hacen antes de empezar
¿Cuánto cuesta un proyecto de estos?
¿Cuánto se tarda?
Ya probamos con IA y no funcionó. ¿Qué cambia ahora?
¿Os quedáis con el código?
¿Trabajáis solo con tiendas online?
Cuéntanos tu proyecto
Un meet de 30 minutos para entender tu proyecto y decirte, sin rodeos, si somos el equipo adecuado.